Repetição de uma estratégia simples de negociação de ações.
Nota: Esta publicação NÃO é um conselho financeiro! Esta é apenas uma maneira divertida de explorar alguns dos recursos que R tem para importar e manipular dados.
Recentemente, li uma publicação no ETF Prophet que explorou uma estratégia de negociação de ações interessante no Excel. A estratégia é simples: encontre o ponto alto do estoque nos últimos 200 dias e conte o número de dias decorridos desde aquela alta. Se tiver sido mais de 100 dias, possui o estoque. Se tiverem decorrido mais de 100 dias, não seja o próprio. Esta estratégia é muito simples, mas produz alguns resultados impressionantes. (Nota, no entanto, que este exemplo usa dados que não foram ajustados de divisões ou dividendos e podem conter outros erros. Além disso, estamos ignorando custos de negociação e atrasos de execução, que afetam o desempenho da estratégia.)
Implementar esta estratégia em R é simples e oferece inúmeras vantagens sobre o Excel, cujo principal é que tirar dados do mercado de ações em R é fácil e podemos testar essa estratégia em uma ampla gama de índices com relativamente pouco esforço.
Em primeiro lugar, baixamos dados para GSPC usando quantmod. (GSPC representa o índice S & amp; P 500). Em seguida, construímos uma função para calcular o número de dias desde a alta de n-dia em uma série de tempo e uma função para implementar nossa estratégia de negociação. A última função leva 2 parâmetros: o máximo de n-dia que você deseja usar, e os números de dias depois dessa altura você segurará o estoque. O exemplo é 200 e 100, mas você poderia facilmente mudar isso para o máximo de 500 dias e ver o que acontece se você armazenar o estoque 300 dias depois antes de sair. Uma vez que esta função está parametrizada, podemos testar facilmente muitas outras versões da nossa estratégia. Assumimos o início da nossa estratégia com zeros, por isso será o mesmo comprimento que os nossos dados de entrada. (Se desejar uma explicação mais detalhada da função daysSinceHigh, veja a discussão sobre validação cruzada).
Multiplicamos nosso vetor de posição (0,1) pelos retornos do índice para obter os retornos da nossa estratégia. Agora, construímos uma função para retornar algumas estatísticas sobre uma estratégia comercial e comparamos nossa estratégia com o benchmark. Um pouco arbitrariamente, eu decidi olhar para o retorno cumulativo, o retorno anual médio, a proporção de sharpe, o% vencedor, a volatilidade anual média, a redução máxima e a redução do comprimento máximo. Outras estatísticas seriam fáceis de implementar.
Como você pode ver, esta estratégia se compara favoravelmente à abordagem padrão "buy and hold".
Finalmente, testamos nossa estratégia em 3 outros índices: FTSE que representa a Irlanda e o Reino Unido, o Dow Jones Industrial Index, que se remonta a 1896, e o N225, que representa o Japão. Eu funcionei todo o processo, então você pode testar cada nova estratégia com 1 linha de código:
Backtesting uma Estratégia de negociação de ações simples: Parte 3.
Nota: Esta publicação NÃO é um conselho financeiro! Esta é apenas uma maneira divertida de explorar alguns dos recursos que R tem para importar e manipular dados.
Em uma postagem anterior, examinei uma estratégia simples de negociação de ações: encontre o ponto alto nos últimos 200 dias e compre o estoque se tiver sido menos de 100 dias desde aquela alta. Caso contrário, não tenha nenhuma posição.
E se usarmos diferentes parâmetros do que 200 dias de altura e segurar 100 dias? Como isso afetará nossa estratégia? Em primeiro lugar, temos de recarregar os dados para o índice S & P 500 e re-definir as funções usadas para implementar nossa estratégia.
Em seguida, devemos decidir o intervalo de parâmetros que desejamos o teste para nossa estratégia. Eu decidi usar uma "pesquisa em grade" para examinar cuidadosamente o espaço dos parâmetros. Um pouco arbitrariamente, eu decidi testar os valores de 5-500, por 5, para ambos os parâmetros. Isso nos dá 100 valores possíveis para cada parâmetro, ou 10000 total. Bom, a função "daysSinceHigh" é bastante rápida!
Para trabalhos de casa, pense em como o excesso de habilidade e a validação cruzada se aplicam a esse problema ...
CÓDIGO DE BÔNUS: isso cria alguns gráficos 3D astutos, usando a biblioteca rgl.
Como avaliar, fazer backtest e validar uma estratégia de negociação.
Ultimamente tenho trabalhado com backtesting várias estratégias que eu invento ou encontrei em sites como o TradingView. Eu vou acompanhar o processo de como eu:
Identificar uma estratégia possível Encontrar uma variedade de ações para executar através de um backtest estruturado Execute o próprio teste real.
No final desses 3 passos, posso identificar o quão bem-sucedido é a estratégia e se eu deveria usá-lo para negociação ao vivo e (aproximadamente) quanto eu poderia esperar fazer em um determinado período de tempo com base em um número determinado de negócios.
Identificando a Estratégia.
Eu identifiquei essa estratégia juntada por Chris Moody no TradingView. É chamado de Williams VIX Fix e é baseado nos escritos de Larry Williams em torno de um cálculo sintético Vix. Se você quiser saber mais sobre o VIX, a Wikipedia é um ótimo lugar para começar.
Depois de fazer alguns testes visuais em várias moedas, desenvolvi um sistema de negociação simples que queria testar. As regras deste sistema são simples:
Digite um longo comércio para todos os sinais de entrada agressivos ou filtrados gerados pelo sistema, a menos que o RSI Stochastic seja próximo ou superior a 80 (o RSI estocástico é um indicador livremente disponível no TradingView e em uma série de outras plataformas de gráficos financeiras). Sair do comércio quando o RSI está acima de 80 e a linha K atravessa a linha D Se ocorrerem múltiplos sinais, adicione a posição atual assumindo que as condições em # 1 acima são atendidas (por exemplo, se houver duas entradas filtradas em dias concorrentes, uma delas compraria o mesmo # de ações no dia 2 como no dia 1)
Eu não levei em consideração Money Management para as regras, pois variará para cada comerciante individual.
Encontrando Estoques para Backtest.
Utilizei o Mapa de FinViz e a Unicorn Bay para encontrar uma gama de moedas para fazer backtest. Meus critérios para selecionar moedas são os seguintes:
Teste as moedas em setores e indústrias (para evitar testes contra, digamos, todas as ações de tecnologia durante anos que as ações de tecnologia viram um boom) Teste pelo menos 2 moedas altamente dissimilares / não correlacionadas para ver como a estratégia funciona contra conjuntos de dados muito diferentes.
As moedas que eu resolvi fazer foram:
Além disso, testei dois títulos altamente não correlacionados, identificados a partir da página de Ativos correlacionados mais ou menos da Unicorn Bay:
Correndo o Backtest.
Em seguida, executei isso através do TradingSim, um simulador de negociação onde você pode praticar estratégias reais usando uma conta simulada. Usando este software, você pode abrir posições em ações usando uma conta falsa e negociar como se fossem ações reais. A única desvantagem é que o backtest é de apenas 2 anos.
Eu continuei a executar o backtest para cada estoque durante os 2 anos completos com uma conta falsa de US $ 10.000. Para cada comércio, eu coloquei.
20% do capital em risco (o que não é necessariamente o que você faria no mundo real, mas queria amplificar os resultados neste caso). Os resultados foram promissores. Ao longo de um período de 2 anos, cada ação fez um retorno de saúde. Os negócios individuais estão listados aqui.
Mais backtesting.
Embora esses resultados iniciais tenham sido promissores, 2 anos de testes não foram suficientes. Para aumentar o estresse, testei-o, codifiquei uma Estratégia em TradingView com base nas regras do meu sistema comercial. Você pode encontrar o sistema aqui. Você pode vê-lo e modificá-lo se desejar no TradingView.
Os dados do TradingView remontam muito mais longe (pelo menos todo o caminho até 1968 para muitas ações), então testei cada uma das 13 ações novamente usando a mesma conta virtual de US $ 10.000 para ver se eles acabaram com lucro.
Apenas 1 dos 13 pares não saiu lucrativo (GS - Goldman Sachs). Eu decidi descobrir por que isso era, e se houvesse algum padrão que pudesse ser entendido sobre qualquer estoque que talvez não fosse útil para usar esta estratégia.
Eu usei o criador do TradingView para testar a estratégia em uma variedade de ações de menor volatilidade, e encontrei uma série de candidatos que parecem adequados para o teste para frente devido ao seu alto fator de lucro. Uma lista crescente de ações que apresentam alto potencial de lucro com esta estratégia é visível aqui. Abaixo estão algumas capturas de tela de alguns dos desempenhos de estoque anteriores.
Mais uma vez, nada disso é dizer que simplesmente colocar seu dinheiro todo na AAPL em 2004 e simplesmente manter não é uma ótima estratégia. Você pode fazer isso, bem como ter lucros previsíveis, mesmo através de mergulhos do mercado, como em 2001 e 2008 e, através de alguns compostos, ganhar dinheiro digno com estratégias como esta.
Realizar o teste de uma série de ações usando o Robinhood e mostrar resultados positivos, depois aumentar as contribuições de capital. Codificar a estratégia / algoritmo em Quantopian e ganhar suporte / capital para negociar essa estratégia. Encontre / desenvolva outras estratégias adequadas para negociação.
Disclaimer: Tudo isso é especulativo e não é considerado um conselho de investimento definitivo. Eu não sou responsável por lucros ou perdas que experimente usar esta estratégia, seja em formato parcial ou completo. Eu não sou um profissional de investimento ou corretor. Faça mais pesquisas antes de usar qualquer uma das estratégias descritas nesta publicação.
O crédito para Williams VIX FIX estratégia vai para Chris Moody.
Estratégia usada no TradingView disponível aqui.
Lista de tickers de ações que mostram excelentes retornos e curvas de ações disponíveis aqui.
Ao bater palmas mais ou menos, você pode nos indicar quais são as histórias que realmente se destacam.
Timothy Jaeger.
Experiente UX Designer, Trader (Opções, Stocks, Forex), HODLer (Crypto), Futurista. Interessado em coisas e coisas.
Guia essencial para testar uma estratégia de negociação grátis.
Ao longo dos anos, tentei várias maneiras de testar minhas estratégias comerciais. Apenas um método de backtesting acabou trabalhando para mim e queria mostrar-lhe como isso funciona!
Mas deixe-se afrontá-lo: ninguém se diverte. Pergunte a qualquer comerciante seu nível de excitação quando eles testarem uma estratégia de negociação e a maioria deles responderá algo ao longo das linhas de & # 8220; bastante baixo e # 8221 ;.
No entanto, imagine-se como proprietário de um negócio de aeronaves; Você não poderia lançar um novo avião no mercado sem saber com certeza que voa, certo?
O mesmo acontece com o seu negócio comercial. Um dos seus papéis como dono desse negócio comercial é garantir que você teste suas ferramentas para que você não se surpreenda quando você opera sua empresa ao vivo.
Como fazer o backtesting?
Existem duas maneiras básicas de seguir seu backtest. O primeiro envolve a criação de um script que fará o backtesting para você. Se você gosta e / ou é bom na codificação, esta pode ser uma boa opção. A outra opção consiste em backtesting manual, pelo qual você percorre os gráficos você mesmo e coloca os negócios.
A outra opção consiste em backtesting manual, pelo qual você percorre os gráficos você mesmo e coloca os negócios.
Abaixo estão algumas vantagens do backtesting manual e automático. As vantagens de um são simplesmente as desvantagens do outro.
Vantagens de ir automatizado.
O tempo é efetivo. Você pode testar facilmente em muitos instrumentos / prazos. É simples se você for bom em codificar.
Vantagens de ir manualmente.
Você obtém uma melhor compreensão da sua configuração de comércio e do que pode parecer. Você obtém mais prática, o que é útil ao negociar ao vivo. Não há muita preparação necessária. Mais flexível.
Com base nisso, eu recomendo ir com backtesting manual mesmo que leve mais tempo. A razão é que você ganha experiência ao ver sua configuração comercial em várias circunstâncias. É um tipo de exercício para quando você começa a negociar ao vivo.
Para o resto deste artigo, I & # 8217; assumirá que você não é um codificador e deseja aproveitar as vantagens do backtesting manual.
Então, deixe o stick para o manual!
Que software / ferramentas usar?
Eu direi desde o início que a maneira mais fácil de fazer backtesting é usar um software que foi projetado para backtesting. Esse tipo de atalho 🙂 🙂
Forex Tester 3 é uma opção sólida (no momento de escrever este artigo, eles têm uma venda de Ano Novo Chinês), e também encontrei o Trade Interceptor.
Enquanto eu tenho minha própria cópia do Forex Tester, eu não posso usar isso longe de casa (só está disponível no PC). Sempre que viajo com meu Mac, devo me adaptar e é por isso que quero fornecer mais alternativas.
Dito isto, qualquer plataforma de negociação (MetaTrader, TradingView, NinjaTrader, etc.) pode ser usada para testar manualmente. O único que você precisa fazer é se deslocar para trás no tempo e ocultar os futuros movimentos de preços.
Em seguida, mova um castiçal (período de tempo) de cada vez até ver uma configuração comercial que você tomaria sob sua estratégia de negociação. Em todos os momentos, os futuros movimentos de preços devem estar escondidos para que você não veja o resultado do seu comércio até que você concordou em recebê-lo.
Aqui estão algumas dicas importantes para o TradingView:
Como controlar o seu teste?
Isto é onde eu gosto de fazer coisas bem diferentes da maioria dos comerciantes. Eu recomendo que você assista o vídeo no início deste artigo para ver na ação como eu acompanho os negócios que eu levo no meu backtesting.
Aqui, eu descreverei as principais ferramentas e o processo que eu passar pelo & # 8230;
A Ferramenta que uso.
Eu sou um grande fã do Trello, uma ferramenta gratuita na web (também em celular) que é como ter uma placa com várias seções na sua frente.
Atualmente, tenho o meu diário comercial em Trello (exemplo aqui) e acho isso muito mais intuitivo do que uma planilha.
Muito recentemente, no entanto, comecei a usar o mesmo formato para o meu backtesting. Eu crio uma placa Trello com as seguintes colunas:
Se parece com isso:
Para o Winning Trades e Perdendo Negociações, eu anexo uma captura tirada do TradingView. É isso mesmo! No final, é fácil contar quantos negócios vencedores e perdidos você possui.
Se você está apontando para um Reward-To-Risk de 2: 1, ter 30 negócios perdidos e 30 negociações vencedoras, por exemplo, você sabe que seu retorno será em torno de (-1X30) + (2X30) = 30R. Se você arrisque 1% por comércio, isso lhe proporcionaria 30%.
Nesse caso, no entanto, a coluna Not Taken é especialmente importante. Essas são as configurações de negócios que você encontrou, mas não foi atendida por algum motivo. Anexo uma captura do comércio e escrevo a razão pela qual eu não considerava isso como um comércio válido.
Os motivos que você identificou serão as coisas que você precisa ter muito cuidado quando você começa a negociar ao vivo. Se a sua estratégia for bem viva, é provável que você esteja usando negociações que você não tomaria se você estivesse testando. Eu recomendo que você anote os motivos por que você não tomou certas negociações no seu Plano de negociação de uma página (modelo gratuito).
Oferta gratuita: se você usar este link, você e eu iremos obter a versão Gold do Trello gratuitamente. Esse é um acordo de ganha-ganha!
O que você acha desse método de teste? Você está fazendo algo similar? Qual é o seu maior desafio quando se trata de testar? Comente abaixo e deixe discutir!
O autor.
Etienne Crete.
Meu nome é Etienne Crete (de Montreal, Canadá). Eu sou um comerciante de swing e ajudo os comerciantes de Forex que aspiram a desenvolver um método de negociação que funcione para eles para que eles possam produzir renda, permitindo-lhes viver com mais liberdade. Entrevistei as maiores figuras do mundo comercial e considero minha missão ajudá-lo a implementar seus conselhos!
5 Comentários.
Me desculpe, mas não consigo encontrar o vídeo mencionado no artigo. Eu estou errado? # 8230; ?
My bad & # 8230; Ainda precisa filmá-lo 🙁 It & # 8217; será feito até o final do dia e carregado amanhã 🙂
Tawaraja, o que é uma coisa que você quer saber sobre backtesting?
O que você quer dizer, # 8220; ninguém se divertiu com o backtesting & # 8221 ;? A parte da negociação que me deixa mais animada está tentando pensar em novas idéias e, em seguida, testá-las para verificar sua robustez. Na verdade, eu pensaria que um comerciante seria mais propenso a seguir um sistema que eles achavam rentável, se eles pudessem codificá-lo e o encosto mostra que eles são corretos. Eu não sabia como codificar, não gosto, e ainda me considero um amador. No entanto, quando você vê que a curva de equidade de 20 anos mostra que você provavelmente estará em alguma coisa, é realmente um bom sentimento. & # 8211; Mike Gavone.
Sim, Michael, eu concordo com essa parte. É ótima para ver o resultado do seu backtesting. Eu também gostei de codificar algumas coisas no passado e executá-las para ver sua validade.
No entanto, quando se trata de gráficos de backtesting manualmente, não é tão divertido. Você passa pelas cartas de vela por vela. Toda pessoa com quem falei queria apenas evitar isso no início.
Se você é uma exceção a isso, essa é uma ótima vantagem! Mantem!
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Oi Selwyn, muito obrigado pelo comentário! Eu raramente vou para Toronto, mas deixe-me saber se você vem na área de Mintreal. muito bem sucedida.
Oi Etienne, obrigado pelos seus e-mails. Eu também estou no Canadá e adoraria conhecer e discutir Forex com você se você estiver em Toronto.
Muito obrigado, Johann! Feliz Ano Novo pra você!
Great Podcast Boss. tenha um beijado 2018 😊👏🌟👌
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Sobre Etienne Crete.
Etienne Crete.
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Como testar uma estratégia de negociação de ações.
Neste artigo, mostro como você pode usar o Excel para testar suas próprias estratégias de negociação no mercado de ações. A estratégia neste artigo usa o conceito de força relativa e testa os índices Nasdaq 100 e S & amp; P 500.
Também partilho os meus pensamentos sobre por que penso que todos os comerciantes devem voltar a testar as suas estratégias.
Por que devo fazer o teste de resposta na minha estratégia de negociação?
& # 8220; Aqueles que não podem aprender da história estão condenados a repeti-lo & # 8221; & # 8211; George Santayana.
Quando realizamos uma estratégia de negociação, analisamos o que aconteceu no passado para orientar nossas futuras decisões comerciais.
Backtesting é difícil e demorado. É fácil cometer erros e dificil evitar o ajuste de curva e o excesso de otimização. Para testar corretamente, você precisa ser rigoroso, disciplinado e estar preparado para passar muito tempo desenvolvendo as habilidades e a experiência necessárias.
É fácil obter resultados ajustados em curva, viés de confirmação e fazer erros simples e complexos. Você pode ter problemas com dados históricos insuficientes e às vezes dados históricos demais. É difícil ter certeza de que sua amostra de negócios é significativa.
Devido a essas dificuldades, muitas pessoas alertam contra o backtesting. No entanto, tenho uma opinião diferente. Eu acho que, apesar de todas as dificuldades, você deve acompanhar suas estratégias. Simplesmente porque não há outra alternativa para o desenvolvimento de novas estratégias comerciais.
O que acontece quando você perde?
& # 8220; Todos têm um plano até que eles sejam perfurados na boca & # 8221; & # 8211; Mike Tyson.
Possivelmente, o preditor mais forte do sucesso comercial a longo prazo é como você se recupera e aprende com as perdas. É fácil ser disciplinado quando você está sentado em uma série de grandes vitórias. Depois de algumas vitórias, é fácil esquecer o que é uma série de derrotas. Grandes negociações perdedoras são horríveis. Eles revoltam seu cérebro, fazem você ficar nervoso e com raiva. Nesta condição, é fácil cometer erros que levam a uma perda maior. Ou ainda pior: não aproveite os negócios que lhe teriam feito um grande lucro.
Quando um boxeador perde uma briga, ele volta ao ginásio e começa a treinar novamente. Ele fala com seu treinador, trabalha em sua defesa e acelera seu jab. Quando faço uma grande perda, volto ao meu backtest. Toda estratégia que troco foi testada muitas vezes diferentes. Mas depois de uma grande perda eu quero saber como isso se enquadra no registro histórico. Quero verificar se não perdi informações cruciais. Sobretudo, eu quero ter a confiança para levar o próximo comércio.
Se você não tiver um backtest, não terá nada para voltar. Você não sabe o quão significativa é essa perda. Se você está confiando na estratégia de negociação de outra pessoa, você está em uma posição vulnerável. Você pode avançar e esperar que as coisas se voltem ou levem suas perdas e se afastem.
Comércio com força relativa.
Força relativa é um estilo comercial intuitivo e fácil de entender. Uma maneira de usar força relativa é comprar quando um mercado de ações é forte e a venda quando é fraca.
Eu uso força relativa em várias das minhas estratégias de negociação e penso que é uma boa maneira de identificar entradas e saídas.
A Estratégia de Negociação.
A estratégia que vou demonstrar, analisa a relação entre o Nasdaq 100 e o S & P 500. Esses índices do mercado de ações são muito populares e amplamente comercializados.
O Nasdaq 100 é um índice da maioria das empresas de tecnologia. Este índice deve ser melhor do que o S & amp; P quando os investidores se sentem confiantes.
O S & amp; P 500 é um índice de estoques de grande tampa. Este índice deve superar a Nasdaq quando os investidores têm medo.
Regras de entrada.
Calcule uma média móvel exponencial de ambos os índices. Divida a média Nasdaq pela média de S & P 500 para obter a proporção. Digite a posição longa quando a relação girou para cima. Feche a posição longa quando a relação girou para baixo.
Veja o vídeo abaixo para me ver descrevendo a estratégia. Você também pode me ver demonstrar como o modelo do backtest funciona testando diferentes cenários.
O Backtest.
O backtest foi realizado no Excel usando a planilha Tradinformed Advanced Backtest Model. Este modelo de backtest permite testar diferentes cronogramas, bem como entradas e saídas, incluindo stop-loss, metas de lucro e paradas. Os resultados apresentados abaixo são baseados em um EMA de 100 e alvo de lucro de 10 * ATR.
Vídeo.
Obtenha mais informações assistindo o vídeo.
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Tradinformed.
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